隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的深入,“數(shù)字孿生”這一概念也被企業(yè)管理領域所認可,即對應于現(xiàn)實世界,有一個數(shù)字世界。
在現(xiàn)實世界里,人腦通過控制能力操縱“人機料法環(huán)”等實物,通過選擇決策能力驅動“研產(chǎn)供銷服”等業(yè)務流程。
在數(shù)字世界里,企業(yè)大腦類似人的大腦,基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術,通過實時、持續(xù)地處理來自業(yè)務系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù),一方面提取關鍵信息輔助管理者更科學地決策,另一方面根據(jù)規(guī)則自動地啟動流程,驅動ERP等業(yè)務系統(tǒng)工作,提升工作效率。
企業(yè)大腦可以通過實時、持續(xù)地處理海量異構數(shù)據(jù),輔助智能決策,驅動流程自動化和業(yè)務優(yōu)化升級,實現(xiàn)企業(yè)的個性化、精細化生產(chǎn)和服務。同時,兼具端到端的企業(yè)全業(yè)務場景、智能高效的模型算法和工具、豐富完整的數(shù)據(jù)三大特性,借助超強的大數(shù)據(jù)能力+AI能力,打造智慧企業(yè)。
企業(yè)大腦以企業(yè)全業(yè)務、全流程的內部生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和外部相關數(shù)據(jù)為基礎,對企業(yè)的全方位數(shù)據(jù)進行管控和分析。這意味著它不是針對某一應用領域的,而是涵蓋了企業(yè)內部所有的垂直管理部門。更多情況下,企業(yè)大腦是在垂直部門的基礎上,開展部門之間的關聯(lián)分析和模式挖掘。
例如,企業(yè)大腦應用在財務部門時,首先是對基于財務主題的數(shù)據(jù)倉庫開展算法、模式分析,最終搭建相應的財務主題模型,進而優(yōu)化財務部門的業(yè)務流程,減輕財務人員的體力勞動。然而,財務主題的業(yè)務模型不僅可以服務于財務,與人力資源部門結合極有可能發(fā)揮更大的價值,如與人力數(shù)據(jù)結合后可以為整個集團的招聘計劃、薪酬整提供決簫支撐。
因此,企業(yè)大腦在開展大數(shù)據(jù)分析應用時,是站在更高維度上進行的,與垂直部門的大數(shù)據(jù)分析應用存在著復雜的有機包含關系。