數字經濟時代，以云計算、大數據、物聯(lián)網、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數字技術不斷涌現，正在重新為企業(yè)的資產、設備、組織和人員賦能，催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，推動消費互聯(lián)網走向產業(yè)互聯(lián)網。 多種趨勢的組合效應將產生新的機會并推動新的顛覆浪潮，比如人工智能（AI）與物聯(lián)網、邊緣計算與數字孿生一起使用，可提供高度集成的智能空間。
數字化轉型需要依靠數字技術來實現，各行各業(yè)都需要積極擁抱新技術，構建新型云化和服務化架構體系，重視數據，把數據/AI作為核心能力，適時引入物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術，將新技術與管理運營深度融合，為企業(yè)創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢。
數字化轉型的實現路徑由“業(yè)務上云、數據整合、應用創(chuàng)新”三步構成。
其中，云是承載環(huán)境，全面支撐企業(yè)運營的資源架構、數據架構和應用架構，顛覆了傳統(tǒng)的IT模式，為企業(yè)帶來更經濟、更靈活并可無限擴展的數字化平臺。同時，云也是大數據、物聯(lián)網、人工智能等其他數字技術的支撐，推動業(yè)務上云是數字化轉型的重要途徑。借助上云，可以實現與客戶、供應商的廣泛連接，將企業(yè)流程由內部延伸到整個產業(yè)鏈，建立更全面的端到端流程，加速業(yè)財融合，推動業(yè)務創(chuàng)新，實現敏捷、靈活管理，降低IT成本，以提高企業(yè)在新常態(tài)下的發(fā)展動力和競爭力。企業(yè)上云應以應用優(yōu)先，與具體的信息化應用相結合，諸如財務、人力、采購、營銷等。
物聯(lián)網是企業(yè)實現對設備、物質進行數字化賦能的關鍵技術。企業(yè)通過上云實現了全連接，物聯(lián)網在連接的前提下作為端，實現數據的收發(fā)，再加上5G、低功耗廣域網等基礎設施的加速構建，數以萬億計的新設備將接入網絡并產生海量數據，達成企業(yè)內外物理資產的互聯(lián)互通，實現對終端設備和資產“管、控、營”的一體化，為大數據分析和人工智能等提供數據基礎。
當前，物聯(lián)網的演進正從物物連接發(fā)展到泛在感知、認知計算、預測分析，物聯(lián)網持續(xù)創(chuàng)新并與產業(yè)融合，推動傳統(tǒng)產品、設備、流程、服務向數字化、網絡化、智能化發(fā)展，加速重構產業(yè)發(fā)展的新體系，在各行業(yè)數字化變革中的賦能作用已非常明顯，工業(yè)物聯(lián)網平臺正在成為新舊動能轉換時關注的焦點。
云和物聯(lián)網的快速發(fā)展，數據實現整合與互聯(lián)互通，以及企業(yè)大數據的加速形成，已成為企業(yè)的核心資產。大數據貫穿產業(yè)鏈始終，是未來發(fā)展的主題，要重視數據規(guī)劃、數據治理和數據的深度挖掘與利用，挖掘數據價值是加速企業(yè)數字化轉型的重要驅動力。
當前，數據的標準化、規(guī)范化，業(yè)務和財務的一體化是構建和運用大數據的挑戰(zhàn)，企業(yè)應重視基礎管理，以價值為導向，充分利用管理會計這一工具，加強數據、模型、算法等各方面的能力，實現數據和管理的智能化。
基于大數據的商業(yè)模式創(chuàng)新已經隨處可見，未來所有進行數字化轉型的企業(yè)都需要建立大數據存儲、處理和分析平臺，率先建立大數據平臺的公司將獲得明顯的智能化領先優(yōu)勢。
人工智能與大數據是同生同長的有機整體，大數據催生了人工智能，是推動人工智能增長的關鍵因素，是人工智能的基礎；人工智能在數據的基礎上誕生，可以提高數據的收集速度和數據的質量，推動大數據產業(yè)的發(fā)展。
人工智能應用在企業(yè)服務領域，主要是應用創(chuàng)新的強化和體現，推動了智能化產品的發(fā)展，實現了企業(yè)智能化管理、多維度分析、可視化運營。
“AI+大數據+云計算”的組合將驅動企業(yè)運營模式再創(chuàng)新，推動企業(yè)走向智能化，為企業(yè)數字化轉型再添新動能，構建智慧企業(yè)。
關注我們
最新動態(tài)
